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## はじめに LLMは、テキストベースの対話やコンテンツ生成に特化しており、直接的に大量のデータを読み込んで分析するようには設計されてきませんでした。データ分析をする上での不安として以下のようなことが考えられます。 ・コンテキストウィンドウの限界: LLMが一度に処理できるテキストの量には制限があり、サイズの大きいデータを一括して扱うことの限界がありそう。 ・データの正確性と整合性: データ...

 # 20 Days Dr. Kiyoshi Ogawa ## Structured Programming ### Structured Programmin...

前日夜の最新トレンド記事のAIポッドキャストを毎日朝7時に更新しています。 通勤中などにながら聴きしよう！ （Qiita投稿は通勤には間に合わないと思われますが） フィードバックとか助かりますのでください ↓こちらから 出典 E資格合格までの軌跡【半年間耐えた先に見えたもの】 https://qiita.com/m_mato/items/f0aceab32ab9e24b9fe4 うんち...

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## はじめに 最近のテーブル設計においては、レコード初期挿入時刻(`created_at`)と更新時刻(`updated_at`)のカラムを追加するように設計することが多いです。これはRailsをはじめとしたWebフレームワークで採用されている設計です。ActiveRecord、EFCoreなどのといったORマッパーを利用していれば、`updated_at`の値を直接的に意識することは少ないと思...

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Google マップのルート案内はとても便利です。 しかしながら、実際に案内を開始するまでに必要な操作が多く、手間に感じることがあります。 そこで、ルート案内に必要な操作をできるだけ減らす仕組みを試作しました。 👉 [完成品はこちら](https://uni928.github.io/RootNavi/) --- ## 理想 理想は「目的地の郵便番号または電話番号を入力し、...

AI素人で非IT系社員の私が約1.5ヶ月かけ2025#5のG検定に合格したので、それに至るまでの勉強履歴をまとめておきます。 同じような状況でG検定に合格して基本知識をつけ今後のスキルアップに生かしたい、という方の何かしらの参考になれば幸いです。 ちなみにスコアはざっくり下記のような感じでした。 ひとまず8割くらいは取れているかなという感じです。 １．人工知能とは. 人工知能をめぐる動向：...

# PowerPoint はじめてのPowerPoint https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ee609ffb469c52bca77a 3さんじのパワポのつかいかた　How to use PowerPoint for children aged 3. https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/aaf5d16b42b5193...

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# はじめに Vue3の`v-model`は、フォーム要素とコンポーネント間で双方向データバインディングを実現するための強力なディレクティブです。この記事では、`v-model`の基本概念から、カスタムコンポーネントでの実装方法、そして実用的なパターンまで詳しく解説します。 ## この記事で学べること - `v-model`の基本概念と仕組み - フォーム要素での`v-model`の使い方 ...

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If you're diving into vector graphics and illustration using CorelDRAW, here are three practical tips to help you be more efficient, avoid common pitfalls, and elevate your designs: 1. Use Local Back...