記事一覧
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TerraformでS3,CloudFront環境をアカウント跨ぎの移行
2025/11/01 claude code ``` /infraを深く考えて調査し、AWS構成図を.drawioファイルで作成してください。 ・アイコン図形はAWS 2025を利用 ・リソース間の通信の流れ、データの流れ ・AWSアカウントや、リージョンなどの関...
Qiita -
## はじめに 昨今、AIエージェントの開発が流行っており、私の所属する会社の取引先でも、AIエージェントの開発や相談が多く寄せられているらしい👀 そのため、私も本格的にAIエージェントの開発方法を学ばなければならないと思い、AIエージェントを安心・安全に構築できるAmazon Bedrock AgentCoreについて学んだので、記録として残しておこうと思う💪 というのは実は建前で、楽しみにしていたAmazon Bedrock AgentCoreが、やっと東京リージョンに対応したので、良い機会なので学習したいと思ったというのがホントのところ🫣 学習素材は『Amazon Bedrock AgentCoreのワークショップ』を使って学習を進めていく。 https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/abd92795-9a36...
Qiita -
 ## 自己紹介 **せやかて工藤、これからはAI駆動開発やで!** どうもクラウドエンジニアの多野です。 エンジニア歴1年ちょっとになります。以下のブログを見てください! **資格** AWS 2025全冠 Google 2025全冠まで...
Qiita -
そのデータサイエンティストは偽物だ。
2025/11/01😇 2187文字
ZENN -
 # 自己紹介 こんにちは。クラウドエンジニアの多野です。 https://x.com/tano_yusuke AWSエンジニア歴1年半、資格はそこそこ持ってます。 大阪在住 趣味は自動化。1ポチに美学感じてます。 最近はGitでTerra...
Qiita -
そのデータサイエンティストは偽物だ。
2025/11/01# はじめに データアナリストとして多くの方と仕事をする中で、「この人はニセモノだな」と感じる場面に何度か遭遇しました。この記事では、そうした偽物のデータサイエンティストの特徴をまとめて、自らの戒めとします。偉そうに書いていますが、私自身も全てできているわけではないので、書いていて傷心しました。 ## データサイエンティストに求められるスキルセット 本題に入る前に、データサイエンティストに求...
Qiita -
 ## 自己紹介 せやかて工藤、これからはAI駆動開発やで! こんにちは。クラウドエンジニアの多野です。 https://x.com/tano_y...
Qiita -
python イテレータ作成
2025/11/01[前記事の派生](https://qiita.com/s-ogw/items/c2bd1f4fa10f95b393f4) ## イテレータとは インスタンス自身を配列のように扱えるように - `__iter__`メソッド - `__next__`メソッド - 配列の各要素を定義 を実装したクラスのこと 下記は 東海道新幹線でインスタンス生成時に指定した(のぞみ or こだま)のパ...
Qiita -
Blueskyのユーザー数が4000万人を突破、「低評価」機能のベータ版も登場
2025/11/012025年11月1日、Blueskyのユーザー数が4000万人を突破したことが明らかになりました。 続きを読む...
Gigazine -
Cursor 2.0導入のご提案|セキュリティを担保しながら開発効率を最大化する方法
2025/11/01🐕 19212文字
ZENN -
Cursor 2.0完全ガイド|公式Changelogで見る進化の全貌【1.4→2.0】
2025/11/01🗂 12460文字
ZENN -
Cursor導入企業調査レポート
2025/11/01🐥 24816文字
ZENN -
Bedrock Agents対Bedrock Agentcore比較
2025/11/01[Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/bedrock/) の「Amazon Bedrock Agents」と「Amazon Bedrock AgentCore」はどちらもAIエージェントのエコシステム向けですが、用途が異なります。EKS と Fargate の単純な置き換えという例えは完全には一致しません。以下では、それぞれの役割と選び方、実運用で考慮すべき点を整理します。🔧 ## 主な違い(要点) - Amazon Bedrock Agents - フルマネージドなサービスで、インフラ管理や独自コードを書かずに自律型エージェントを構築・設定できます。 - プロンプト設計、メモリ管理、モニタリング、暗号化、利用者権限、API呼び出しなど運用に必要な要素をサービス側で取り扱います。 - API駆動の開発、特定アクションを定義するためのアクショングル...
Qiita -
nanochatを全て解説する
2025/11/01## 概要 nanochatはTransformerを作った人のうちの一人である、**Karpathy**さんが作った、Transformer (GPT) の **事前学習** 、 **事後学習** 、 **評価** 、 **モデル出力** (hugginface)、 **lossなどの記録** (wandb)の全てを**コマンド一つ**で行うことが出来るリポジトリである 条件分岐などをなるべく用いておらず、 **コードが読みやすい** また、最小限のモデルサイズで **簡単な会話が出来る** ようにするために、**全体的に新しい技術を導入していて**、デフォルトのGPT2とは異なるものになっている リポジトリは、**8GPU** (H100)を前提とするが、少しコードを変えて、モデルサイズを小さく(12層)すると**1GPU** (H100)でも出来た ## 実行方法 git clone...
Qiita -
【Rust】ABC429まとめ(A~D)
2025/11/01AtCoder Beginner Contest 429 https://atcoder.jp/contests/abc429 後日バーチャル参加してA~Dの4完でした。 今回はA~Dをまとめていきます。 # A - Too Many Requests https://atcoder.jp/contests/abc429/tasks/abc429_a 問題文の通り、$i \le M$のとき...
Qiita -
(勉強メモ)xschemとngspiceでIC回路シミュレーション
2025/11/01[Open Source Silicon Magazine](https://www.amazon.co.jp/dp/B0F7GTBFYR)という雑誌を読んで、実際にIC回路設計シミュレーションをやってみる。 時間の大部分は環境構築であった。xschem, ngspiceはWindows/Mac/Linuxに対応しているとされるが、tcl/tkで実装されている都合からLinuxネイティブな環境であり、筆者はMacとWindowsとでそれぞれ正常に動作させることができず数時間を費やした。結果的に初めて使ったWSL(Ubuntu)で簡単に動かすことができ、WSLの威力を知った。 下記の記事を読むと、私のように回路設計を一切やったことがない人間でも見様見真似でxschemとngspiceを動かすことができる。 https://note.com/akira_tsuchiya/n/nb1aefe08...
Qiita -
Amp新戦略:広告支援AIによるコーディング収益化
2025/11/01Netflix や Spotify のように、広告付きプランはデジタル経済で定着しており、ユーザーの「画面注目(比喩的)」と引き換えにサービスを提供しています。これをソフトウェア開発の世界に応用できるかを、agentic なコーディングツール Amp を開発する Sourcegraph が検証しています(Sourcegraph: https://sourcegraph.com、Amp: https://ampcode.com)。🚀 これまで AI 支援コーディングの収益化は比較的定石的でした。API の利用量課金やサブスクリプション、制限つきの無料/トライアル枠。Sourcegraph は Amp Free を導入することで、広告表示とトレーニングデータの共有を組み合わせ、開発者の時間・注意・データによって大規模な無償アクセスを補助する第三のモデルを提示しています。 ## Amp Fre...
Qiita -
## はじめに API開発において、テストケースの作成は品質保証に欠かせない工程ですが、手動での作成には多大な時間と労力がかかります。そこで本記事では、インターン生の私が、OpenAPI仕様書を活用してテストケースを自動生成できる「Apidog」について、その機能や使い方を詳しく解説します。 ## Apidogとは Apidogは、API開発におけるライフサイクル全体をサポートする統合開発プ...
Qiita -
ID生成を理解して使いこなす〜UUIDとGUIDとULIDとCUID〜
2025/11/01🍺 3744文字
ZENN -
Difyのトリガーを使ってイベント駆動なワークフローを試してみた
2025/11/01# 1. はじめに Dify v1.10.0-rc1にてトリガー機能が追加されました。まだrcではありますが、Difyの可能性が広がる機能なので早速テストしてみました。 https://docs.dify.ai/ja-jp/guides/workflow/node/trigger https://github.com/langgenius/dify/releases/tag/1.10.0-rc1 # 2. やりたいこと テストとして以下のようなものを想定しました。 アプリでエラーが発生したとして、それをDifyに送りLLMが要約と対策を考え、Slackに投稿する、っというものです。 ![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/108605/0fc26c11-3008-4416-b31a-d...
Qiita