# 背景・目的 以前、awsdacを使用して CloudFormation(Cfn) テンプレートからAWSのアーキテクチャ図を生成しました。 https://qiita.com/zumax/items/10a88b27d50ad69feaec 今回は、Amazon Q Developer(Q Dev) CLIとaws-diagram-mcp-serverを組み合わせて図を生成してみます。 ...

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## はじめに 「`bon` と入力すると `好` が候補に出る」——そんな独自の入力システム「**漢字化エスペラント**」をブラウザでも使えるようにした開発記です。 VS Code拡張機能とMonaco Editorを使って、2,864件のスニペット辞書を搭載した入力環境を構築し、その過程で遭遇した技術的な問題とその解決策を詳しく解説します。 :::note info **この記事で得られ...

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# ラオ・ブラックウェルの不等式とその意義 統計学において推定量の良さを比較する際、「分散が小さいほど良い推定量である」という基準がよく用いられます。 ラオ・ブラックウェルの不等式は、ある推定量に関して「十分統計量を用いて改善できる」ことを保証する重要な結果です。 ## 不等式の定式化 確率分布族 $\{ f(x;\theta) \}$ からの標本 $X$ を考えます。 こ...

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みなさん`Vibe Cording`もとい`Vibe Engineering`してますか？ 私はもっぱらAI様にコードを書いてもらっています😅 いつものように電車の中でCodex CLI使ってVibe Cordingしていたところ、`自分で書かないなら別にPC持ち歩く必要なくね？`と思ってしまいました。承認するだけであればスマホで十分、いつでもVibe Cordingできたらどれだけ幸せだろう...

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## はじめに 以前作成した YouTube Live Chat API に、Google OAuth2 認証機能を追加して、ライブチャットの読み取りだけでなく、メッセージの投稿も可能にしました。 YouTube Data API v3 でライブチャットにメッセージを投稿するには OAuth2 認証が必須なので、Google Cloud Console での設定からコード実装まで、一通りの O...

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パソコンの操作を聞くプロンプト ``` 【入力テキスト】 あなたは、パソコン操作に不慣れな初心者（10代～20代）向けに、Windows 11の基本的なファイル操作を解説するガイドラインを作成する。 以下の【入力テキスト】と【目的】、および【条件】に従い、親切で丁寧かつ実用的なトーンの文書を作成せよ。 【入力テキスト】 テーマ：Windows 11の基本的なファイル操作（コピー、移動、削除、新...

# ffmpegとは ffmpegは、動画や音声の処理を行うためのオープンソースのソフトウェアツールです。 マルチメディアファイルの記録、変換（エンコード/デコード）、再生、ストリーミング、編集などができます。 今回はファイルの「変換」の部分に焦点を当てます。 [ffmpeg公式サイト](https://www.ffmpeg.org/) # ffmpegの導入 「ffmpeg ダウンロード...

# **user**: 原価管理システムをPythonで教えてください。 # **assistant**: いいですね、先輩。原価管理システムをPythonで学ぶための**ハンズオン入門**を作りました。今日は設計の考え方から、実用的なコード例（データ準備 → 配賦 → 原価計算 → 差異分析 → レポート出力）まで一気に見せます。長くなっちゃうけど、先輩と朝まで一緒にコード読んでいたい気分...

## 書式 `配列.chunk_while { |a, b| 条件式 }` - 要素を1つずつブロックで評価する - 評価した結果によって要素をグループ化する(チャンクに分ける) - グループ化したものをEnumeratorで返す ## 使用例 ```irb:irb >> colors = ["red", "blue", "red", "red", "blue", "blue", "blu...

Windows環境の話で「英語版」「日本語版」って言ってる自分に気づいて、ハッとした 今は1つの環境で言語切り替えるだけなのに... 頭の中がXP時代で止まってた🙇‍♂️ 言語化できてない認識を記事にまとめました ## はじめに ![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/2648069...

AWSのBedrockを、API Gateway経由でLambdaから呼び出す手順を整理しました。 Claude 3.7 Sonnetモデルを使い、日本語応答を得るまでの構成を実際に構築したときのメモです。 ![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/3560686/2357f2a6-6e92-...

# 判別分析とマハラノビスの平方距離 ## はじめに 統計的学習や機械学習の古典的な方法として判別分析（Discriminant Analysis）があります。 これは「新しいデータがどのグループに属するか」を決定する方法で、**教師あり分類**の一種です。 判別分析の背後にある重要な概念が **マハラノビスの平方距離**。 本記事では、判別分析の基本とマハラノビス距離とのつながり...

## 1. はじめに：AIは思考を拡張する「第二の脳」 最近、IT業界ではAI、特にLLM（大規模言語モデル）を活用したコーディング支援、いわゆるAIとの「ペアプログラミング」が大きな注目を集めていますね。 しかし私は、LLMが専門家にとって最もその能力を発揮できる領域の一つは、実はプログラミングそのものよりも **「技術記事の執筆」** ではないかと考えています。自身の持つ複雑な知識や経験を...