# 1. はじめに 本稿では、分散システムにおけるAPIレートリミッターの設計と実装を、解説します。 Flask・Redis・Docker Composeを用い、固定ウィンドウカウンター方式**を構築。 さらに、Jupyter Notebookで可視化検証を行い、バースト制御の限界と改善策**を学びます。 ## 技術選定理由 | 技術 | 理由 ...

パソコンの画面に向かって、コードを書く日々。気がつけば一日中誰とも話さずに終わることもある。 「このままで私は恋愛できるのだろうか」 在宅でエンジニアとして働く女性なら、一度はそんな不安を感じたことがあるのではないだろうか。技術と向き合う時間は充実しているけれど、人との出会いはどんどん少なくなっていく。オフィスに通っていた頃とは、明らかに世界が狭くなっているのを感じる。 でも本当に、在宅エン...

会議中、同じデータを見ているはずなのに「このデータって、こういうこと言えませんか」「ここが問題じゃないですかね」と瞬時に示唆を出せる人がいます。こういった分析上手な人は、センスが優れているとかではなく、分析のお作法とか型とか思考手順をちゃんと徹底しています。裏を返すと、ちゃんとそういったテクニックさえ知っておけば、誰だって分析上手になれるということ。しかし、いざ分析上手になろうと思って、Amazo...

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------------------------------------------------------------ 1. 増幅の基本原理 / Principle of Amplification ------------------------------------------------------------ MOSFETによる増幅の本質は「電圧制御電流源」にある。 入力電圧 v_gs...

Unityで作ったプロジェクトをXCode26で起動しようとすると発生する不具合 ``` Assertion failed: (it != _dylibToOrdinal.end()), function dylibToOrdinal, file OutputFile.cpp, line 5196. ``` について解決策をまとめます。 # 原因 Hi there, Yep I’ve bee...

## VPNの設定  --- ### IKE(Internet Key Exchange) IPsecで暗号通...

### Human Vision Constrained Super-Resolution (Karpenko, 2025) #### 3行要約 1. 現代の超解像（SR）技術は、人間の視覚システム（HVS）の知覚能力を考慮せずに画像を均一に処理するため、知覚できないディテールに計算リソースを浪費するという課題がありました。 2. 本研究は、HVSの感度と視聴条件に基づいてSR手法を動的にガイ...

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※DIについて人に尋ねられた際、自分が十分に理解していないことに気づいたため、改めて学習を行いました。その過程で感じた疑問点や学習内容をもとに、架空の先輩・後輩キャラクターによる会話形式でアウトプットしてみました。依存性の注入（DI）初学者の理解に少しでも役立てば幸いです。 ## はじまり **後輩：** 先輩！　最近よく「依存性の注入」とか「DI」って言葉を聞くんですけど、なんだか難しそうで...

> この記事は2023年5月13日に公開された中国語の記事「[Python潮流周刊#1：如何系统地自学Python？](https://pythoncat.top/posts/2023-05-13-weekly1)」の日本語訳です。主に LLM によって翻訳され、手修正で校正されていますが、もし、不自然の点が気づいたら、「記事の改善」機能で、編集リクエストをいただけるとありがたいです。 ここでは...

※これは個人のメモです。所属する会社・組織を代表するものではありません。 リモートから自宅受験でRed HatのEX188を受けた際に、試験環境が上手くセットアップできないトラブルがありました。（カメラが上手く認識されない） Red Hatの試験官の方から電話がかかってきたのですが、その際の会話が英語だったので、今後のために誰でも使えるフレーズを書いておこうと思います。 Red Hat限定では...

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# はじめに 　この記事は論文やレポートを書く学生を主な読者として想定し、論文に出てくるような、ややこしい記号（-, ハイフン; －, マイナス; –, en dash, —, em dash）の使い分け、および一発で入力する方法がよくわからない記号（μ, マイクロ; °C, セルシウス度）の入力方法をまとめます。Microsoft Wordにおける半角で入力すること、英文フォントで入力すること、...

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前回は、Raspberry Pi 5 上で M5Stack LLM8850 モジュールをセットアップし、AXERA社から提供されている変換・量子化済みのLLMモデルが実行できるところまでを確認しました。 https://qiita.com/uzuki_aoba/items/78e1944b8ccb60107d5c 今回は、M5Stack公式が用意している MeloTTS テキスト音声変換（TT...