💪 7188文字

🙌 1660文字

Cisco ASA/Firepowerの脆弱性がゼロデイ サイバー 攻撃への悪用を確認-早期対処を推奨(CVE-2025-20333,CVE-2025-20362)(9/30) https://rocket-boys.co.jp/security-measures-lab/cisco-asa-firepower-zero-day-exploited-in-cyberattacks-early-mi...

📝 621文字

🖥️ 2481文字

## はじめに 最近の大規模言語モデル（LLM）は **Function Calling** という仕組みをサポートしています． これは「モデルが直接ツール（関数）を呼び出す」ことで，より制御された振る舞いを実現できる機能です． この記事では，Google Gemini API と LangChain を使って，**複数のキャラクター（マルチエージェント）がテーマについて会話を続けるシミュレ...

### 参考資料・時間 資料： CCIE Enterprise Infrastructure Foundation lab DMVPN Instruction 勉強時間： 20250928 : 約3.5時間 20250929 : 約3.5時間 20250930 : 約2時間 20250930 : 約2.5時間 20251001 : 約3時間 ### 学習内容 #### GRE接続について...

# はじめに 今回はWebpackを使ってCesium.jsの環境を構築する手順について説明します。基本的には[公式ドキュメント](https://cesium.com/learn/cesiumjs-learn/cesiumjs-webpack/)の内容をまとめたものですが、最新のWebpackに対応するためにいくつか変更点があります。 以下の説明では、あらかじめNode.jsがインストールされ...

🍣 2981文字

🌀 2135文字

## はじめに AWS Lambda でサードパーティ製ライブラリを利用する場合、通常は **Layer を作成** するのが推奨されています。 しかし、Layer には以下のような制限があります。 - 1つの Layer は最大 50MB（圧縮時）まで - Lambda に設定できる Layer の合計サイズは 250MB まで scikit-learn や pandas のような重量級...

# RSpecのペアプロで学んだモデルテストの書き方（備忘録） ## はじめに 初めてペアプロに参加させていただき、そこでRSpecでモデルテストを書く流れを学びました。 この記事は自分用の備忘録として、まとめておきます。 (ペアプロ自体の体験記事は、また別で) ## describe / context / it の使い分けについて RSpecではこの3つをよく使います。最初は全部同じに...

# TL;DR 1. SynologyにContainer Managerをインストール 2. ScalaCLIのDockerイメージを使ってスクリプト実行環境を作る 3. Immich APIを叩いてGoogleフォトから写真を移行できるようになった 🎉 # 背景 [昔のPixel端末って、Googleフォトに無制限アップロードできた](https://support.google.c...

🐙 3487文字

# この記事の目的 本記事の目的は、プログラミング初心者でも Flutter と Firebase を使って「動くアプリ」を素早く作れるようになることです。 # 4. よく使うFirebaseサービスとFlutter連携 ## 4.1 Authentication（認証サービス） Firebase Authenticationは、アプリに認証機能を簡単に追加できるサービスです。メールアドレスとパ...

🔒 3871文字

## はじめに **Model Context Protocol (MCP)** は、LLM（大規模言語モデル）が外部データソースに標準化された方法でアクセスできるようにするプロトコルです。 LLMの回答品質は、提供されるコンテキストの質に大きく依存します。本記事では、MCPを使って外部データを活用する際に、**データの信頼性と追跡可能性を確保するための実装パターン**を解説します。 **重...

🎉 25295文字

## はじめに Anthropicが開発した**Model Context Protocol (MCP)** は、LLM（大規模言語モデル）が外部データソースに標準化された方法でアクセスできるようにするオープンプロトコルです。 MCPを利用すると、ローカルファイル、データベース、APIなどの外部データをLLMの推論に活用できるようになりますが、これは機密性の高いデータがLLMのコンテキストとし...

# この記事の目的 本記事の目的は、プログラミング初心者でも Flutter と Firebase を使って「動くアプリ」を素早く作れるようになることです。 # 1. はじめに ## 1.1 FlutterとFirebaseの相性 まず、アプリ開発には フロントエンド（アプリの見える部分） と バックエンド（裏側の仕組み） の2つが必要です。 ・Flutter はフロントエンド担当です。 → ...